A IA no mercado de trabalho francês: estudo lança um alerta sobre os empregos em risco

O que até há pouco parecia um cenário distante de ficção futura está a aproximar-se a grande velocidade. Um estudo recente de uma grande seguradora de crédito e de um instituto de investigação dedicado às profissões vulneráveis e emergentes traça um retrato duro: a inteligência artificial já não está apenas a entrar nas tarefas de rotina, está a infiltrar-se em empregos de conhecimento bem remunerados - e poderá virar de forma sensível o mercado de trabalho francês nos próximos anos.

A adoção da IA ainda é limitada, mas a tempestade está a formar-se

Desde o lançamento do ChatGPT em 2022, o debate em torno da IA tem girado sobretudo à volta da mesma questão: será uma ajuda no dia a dia de escritório ou um destruidor de postos de trabalho? Até agora, o impacto concreto em França manteve-se contido. Muitas empresas testam chatbots, projectos-piloto ou assistentes internos, mas continuam a avançar com prudência quando o assunto é reestruturação real ou cortes de pessoal.

O estudo mostra que, em 2025, apenas 7 % dos trabalhadores franceses utilizavam IA generativa todos os dias no trabalho, e 14 % pelo menos uma vez por semana. Ou seja, a ruptura em larga escala ainda não aconteceu; os sistemas continuam, em grande parte, a operar nos bastidores. No entanto, esta janela de tempo pode ser menor do que muitos esperam.

Os autores esperam que a utilização da IA aumente rapidamente através dos chamados sistemas agênticos - software que planeia, executa e acompanha tarefas de forma amplamente autónoma.

Estes agentes de IA já não se limitam a produzir blocos de texto simples ou esboços de imagem. Conseguem tratar cadeias inteiras de processos: pesquisa, elaboração, revisão e envio. É precisamente aqui que se concentra o aviso dos investigadores.

Um em cada seis empregos em risco: um número de choque para França

Segundo os cálculos do estudo, 3,8 % dos empregos em França já são hoje considerados “claramente enfraquecidos” pela IA generativa. Isto refere-se a funções em que uma parte mensurável das tarefas já pode ser automatizada - com efeitos reais sobre o emprego ou sobre a pressão salarial.

O horizonte dos próximos dois a cinco anos é bem mais sombrio:

• Até 16,3 % de todos os empregos poderão entrar numa zona de risco - o que corresponde a cerca de um em cada seis postos de trabalho.
• Cerca de um em cada oito empregos teria mais de 30 % das suas tarefas tecnicamente automatizáveis.
• Seriam afectados vários milhões de trabalhadores, sobretudo em sectores fortemente digitalizados.

Para os trabalhadores, isto não significa automaticamente que esses empregos desapareçam por completo. Ainda assim, o estudo deixa claro que, quando um terço das tarefas pode ser feito com um clique, os perfis profissionais, os planos de contratação e os salários ficam sob enorme pressão.

Colarinho branco em vez de fábrica: quem está realmente em perigo agora

Um dos resultados centrais vira do avesso muitas ideias antigas. Enquanto as vagas anteriores de automação atingiram sobretudo empregos simples, físicos ou muito padronizados, a IA está agora a apontar às secretárias e aos escritórios.

Os novos sistemas visam tarefas cognitivas, analíticas e criativas - precisamente onde, até agora, estavam os profissionais mais qualificados e os rendimentos mais elevados.

Sectores com maior exposição à IA

De acordo com a análise, entre os mais expostos contam-se, em especial:

• Arquitectura e engenharia - desde projectos e simulações até cálculos padrão.
• Informática e matemática - geração de código, depuração, análise de dados e relatórios.
• Administração e organização de escritório - redacção de e-mails, actas, propostas e marcação de agendas.
• Profissões criativas - design, produção de media, publicidade, edição de imagem e vídeo.
• Área jurídica - rascunhos de contratos, documentos padrão, pesquisas sobre decisões judiciais e legislação.

Em muitos destes trabalhos, a IA assume primeiro a “trabalho de fundo”: esboços, primeiros layouts, formulações standard. Mas quanto melhores se tornam os sistemas, mais vezes as empresas colocam a questão: será que continuamos mesmo a precisar de tantos juniores, estagiários ou assistentes administrativos para estas tarefas?

Os jovens que estão a começar a carreira entram na linha da frente

A situação torna-se especialmente sensível quando olhamos para a geração mais nova. Estagiários, aprendizes e recém-licenciados costumam ficar encarregados das tarefas simples e morosas. Ora, são precisamente essas tarefas que a IA já consegue reproduzir com facilidade.

O estudo refere empresas que congelam a contratação para posições de entrada e, em alternativa, introduzem ferramentas que geram automaticamente rascunhos de textos, apresentações ou pesquisas. Para os jovens, isso significa:

• Menos vagas de estágio e de trabalho para estudantes.
• Transições mais difíceis da formação para um vínculo laboral estável.
• Mais concorrência pelos lugares de entrada e pelos programas de trainee ainda disponíveis.

Se a IA assumir exactamente as tarefas com as quais os jovens ganham experiência, o início de carreira desaparece-lhes de muitas áreas.

Acresce ainda um problema de longo prazo: quem mal consegue obter experiência prática nos primeiros anos de profissão tem depois mais dificuldade em alcançar funções de maior responsabilidade. O risco de uma “coorte perdida” aumenta, com consequências duradouras para salários e trajectórias profissionais.

Resposta do Estado: muitas promessas, pouco ritmo

O governo francês lançou programas para familiarizar os trabalhadores com a IA. Um exemplo de destaque é uma iniciativa que pretende formar cerca de 15 milhões de profissionais no uso da IA até 2030. A ideia é simples: quem compreende a tecnologia passa a utilizá-la como ferramenta, e não apenas como ameaça.

Do ponto de vista de investigadores e especialistas em mercado de trabalho, isso não chega. Eles defendem uma abordagem muito mais abrangente, por exemplo:

• reconversão profissional dirigida a grupos particularmente expostos;
• incentivos para que as empresas criem novas áreas de actividade em vez de se limitarem a cortar custos;
• regras claras sobre até que ponto a IA pode influenciar decisões em recursos humanos;
• apoio a pequenas empresas que não têm nem dinheiro nem conhecimentos para desenvolver estratégias de IA eficazes.

Ao mesmo tempo, alguns economistas avisam contra o alarmismo excessivo. Recordam que ondas tecnológicas anteriores, como a robótica, a internet ou a economia das plataformas, abalaram sectores inteiros, mas também criaram novos empregos e novos modelos de negócio. Uma coisa, para já, parece certa: a fase de transição será dura.

O que já está a mudar de forma visível hoje

Para algumas profissões, a transformação é já parte do quotidiano. Designers gráficos relatam clientes que, em vez de pedirem logo um trabalho individualizado, primeiro geram imagens com IA e só depois as mandam retocar. Tradutores competem com ferramentas capazes de converter documentos inteiros em segundos, ainda que sem perfeição.

Estes exemplos mostram como a IA está a deslocar o valor do trabalho humano: afasta-se das tarefas padrão e passa para o conceito, a consultoria, o controlo de qualidade e a relação pessoal. Quem consegue assumir esses papéis continua a ser procurado. Quem oferece apenas tarefas de rotina sente primeiro a pressão.

Como os trabalhadores se podem preparar agora

Mesmo sem grandes estratégias políticas, os trabalhadores podem reagir desde já. Há três alavancas que se destacam em particular:

• Usar a IA como ferramenta
  Quem aprende a utilizar o ChatGPT e outras ferramentas de forma útil trabalha mais depressa, com maior precisão, e mantém o controlo sobre o resultado em vez de ser substituído pela tecnologia.

• Focar competências difíceis de automatizar
  Aqui entram, por exemplo, a comunicação interpessoal, a negociação, a liderança, a resolução complexa de problemas, os conceitos criativos e o pensamento estratégico.

• Manter a disponibilidade para aprender em permanência
  Cursos, formação interna, projectos próprios: quem demonstra que adopta activamente novas ferramentas torna-se mais atractivo para os empregadores do que alguém que as evita por completo.

O que significam termos como IA generativa e IA agêntica

A IA generativa descreve sistemas capazes de criar conteúdos por si próprios: textos, imagens, código, música ou vídeos. Funcionam com base em enormes volumes de dados, reconhecem padrões e imitam estruturas típicas. Daí resultam e-mails, textos de marketing, publicações ou esboços técnicos em segundos.

A IA agêntica vai um passo mais longe. Estes sistemas não respondem apenas a pedidos; conseguem perseguir objectivos sozinhos. Exemplo: um agente de IA recebe a tarefa de preparar uma visão geral de mercado. Procura dados de forma autónoma, resume resultados, cria uma apresentação e envia-a aos destinatários definidos. Isto abala muitos empregos clássicos de escritório, nos quais, até agora, as pessoas faziam precisamente estas cadeias de passos individuais.

Para países como a Alemanha, o olhar sobre França é mais do que uma nota lateral. As estruturas dos mercados de trabalho são semelhantes em muitos aspectos. O que a sul do Reno já serve de sinal de aviso pode tornar-se realidade mais depressa do que muitos gostariam - dependendo da forma como política, empresas e trabalhadores reagirem agora.