Empreendedores de IA: génio visionário ou ameaça ao emprego?

Durante toda a manhã, os investidores bocejavam em silêncio, a deslizar o dedo no telemóvel por baixo da mesa, até que um jovem de vinte e poucos anos, com uma sweatshirt preta com capuz, subiu ao palco. Ligou o portátil, carregou em reproduzir e o ecrã encheu-se com uma voz feminina serena - não humana - a redigir um contrato jurídico em segundos. A sala endireitou as costas. No ar sentia-se uma mistura densa de fascínio e inquietação. Um sócio de uma grande sociedade de advogados inclinou-se para mim e sussurrou: “Metade dos meus juniores acabou de deixar de ser necessária.”

No corredor, ao mesmo tempo, um fundador gabava-se de que a sua ferramenta de IA já “substituiu três redactores publicitários”. Disse-o como se fosse uma piada.

Houve quem saísse daquela conferência com a sensação de ter conhecido o próximo Steve Jobs. Outros foram-se embora a pensar se não teriam acabado de assistir ao primeiro capítulo da sua própria história de desemprego.

E é possível que ambos tenham razão.

Quando o génio parece uma ameaça

A primeira vez que se vê um empreendedor de IA a demonstrar um produto capaz de escrever código ou criar anúncios sozinho, há um instante em que o estômago dá uma volta pequena. Uma parte de nós fica pasmada com a engenhosidade; outra parte, mais baixa e imediata, pergunta: “E então… o que acontece a pessoas como eu?” Essa tensão está hoje em quase todas as apresentações a investidores. Em palco, vende-se velocidade, escala e “democratização”. Fora de palco, ouvem-se profissionais ansiosos, a tentar perceber se foram discretamente reclassificados como “legado”.

É uma experiência comum: chega uma ferramenta brilhante ao local de trabalho e ninguém sabe se a missão é cooperar com ela - ou competir contra ela.

O choque ChatGPT: despedir ou reconverter?

Basta olhar para o que se passou quando a OpenAI lançou o ChatGPT. Em poucas semanas, surgiram fundadores no LinkedIn a vangloriarem-se: dispensaram agências, reduziram equipas, “simplificaram” operações. Um director de marketing contou-me que, na sua empresa emergente, trocaram uma equipa inteira de conteúdos por um único especialista em IA e um conjunto de ferramentas. Para as redes sociais, foi uma publicação perfeita. Para quem viu o nome desaparecer do recibo de vencimento, nem por isso.

Mas, noutra rua, uma fundadora tomou a decisão oposta - e sem alarido. Requalificou a equipa: o redactor publicitário passou a estratega de instruções para modelos; o analista júnior aprendeu a montar fluxos de trabalho com IA. A empresa aumentou receitas sem “deitar gente fora”. Não houve fio viral, nem autocelebração. Houve apenas uma escolha diferente.

O enigma é este: a tecnologia, por si só, é indiferente a criar ou a destruir empregos. Quem decide são as pessoas. Ainda assim, o mito cultural do empreendedor de IA como génio solitário tende a abafar essa responsabilidade. Colocamo-los em capas de revista, regamo-los com dinheiro de capital de risco e repetimos o enredo de sempre: a disrupção é automaticamente boa. As perdas de postos de trabalho são tratadas como “destruição criativa”, uma espécie de fogo purificador.

Sejamos francos: quando a demonstração é deslumbrante e a curva de avaliação aponta para cima, raramente alguém faz, a sério, as contas ao custo humano.

O que muda a história não é o “QI” do modelo, mas a ética, o sentido de oportunidade e a imaginação do fundador.

Como os empreendedores de IA responsáveis constroem, na prática

Os empreendedores de IA mais ponderados que conheci começam por uma pergunta directa: “De quem é que este produto vai alterar o trabalho - e quão cedo podemos falar com essas pessoas?” Não escondem o impacto no último diapositivo da apresentação. Trazem trabalhadores, representantes, chefias e equipas operacionais para a conversa antes do lançamento, não depois dos despedimentos. Isso pode significar criar ferramentas que apoiam radiologistas, em vez de os tentar substituir de imediato. Ou introduzir IA nas escolas como assistente de planificação, reservando tempo para co-criar regras de uso em sala de aula com professores e direcções.

No papel, isto parece travar o crescimento. Na vida real, constrói uma confiança que nenhum truque de crescimento “viral” consegue comprar.

Muitos fundadores saltam esta etapa porque a pressão é brutal. Os investidores preferem uma narrativa limpa: menos custos, mais automatização, margens rápidas. E o movimento por defeito torna-se quase automático: colocar IA em produção, cortar pessoas, embrulhar tudo numa história de eficiência. Dá para imaginar os títulos dos diapositivos a escreverem-se sozinhos.

Para quem lidera equipas, esse atalho costuma sair caro. As pessoas não têm apenas medo de perder rendimento; têm medo de perder dignidade. Enfiar IA numa redacção, num centro de apoio ao cliente ou num backoffice sem conversa prévia cria resistência silenciosa. Uns sabotam discretamente a ferramenta, outros retêm conhecimento, outros simplesmente saem. O crescimento fica óptimo na folha de cálculo e estranhamente morno no terreno.

A verdade, simples e dura, é esta: a IA não “tira” empregos - líderes redesenham o trabalho de formas que esmagam ou capacitam os humanos que o fazem.

• Mapear tarefas, não cargos: dividir cada função em tarefas e decidir quais devem ser assistidas pela IA, não “tomadas” por ela.
• Partilhar os ganhos: se a IA aumentar a produtividade, definir à partida que parte reverte para formação, aumentos, progressões ou semanas mais curtas.
• Falar cedo, não no fim: sessões abertas de perguntas e respostas costumam revelar usos mais inteligentes e realistas da tecnologia.
• Medir dano, não só indicadores: acompanhar exaustão, requalificação e qualidade do trabalho - não apenas poupanças.
• Tratar cada decisão de “automatização” como uma decisão de desenho sobre o tipo de empresa que se quer construir.

Há ainda um ponto frequentemente ignorado: a adopção responsável de IA não é apenas uma questão de boa vontade - é também uma vantagem competitiva em mercados pequenos como o português. Aqui, a reputação corre depressa e a confiança conta. Uma empresa que prova que consegue modernizar processos sem reduzir pessoas a descartáveis tende a atrair melhor talento, reter clientes e evitar conflitos internos que atrasam projectos.

E há um segundo ângulo, menos falado: a qualidade dos dados e do contexto. Equipas que envolvem cedo quem está “na linha da frente” (atendimento, operações, jurídico, saúde, educação) conseguem definir melhores limites, reduzir erros e evitar decisões automatizadas que depois custam caro em retrabalho, reclamações e risco legal. Muitas vezes, a “velocidade” real nasce de fazer bem à primeira - e não de cortar caminho.

Viver na zona cinzenta entre o génio e o estrago

Então, os empreendedores de IA são génios visionários ou destruidores irresponsáveis de postos de trabalho? Na maioria dos dias, não são uma coisa nem outra. São pessoas - de capuz ou de casaco - sentadas em espaços de trabalho partilhados barulhentos, a fazer malabarismo entre investidores, engenheiros e uma caixa de entrada cheia de clientes preocupados. Alguns encostam-se à fantasia do disruptor implacável. Outros passam noites a remoer as rotinas e as vidas que estão prestes a virar do avesso.

E o resto de nós não é só plateia. A forma como reagimos - enquanto trabalhadores, eleitores, utilizadores e gestores - empurra estes fundadores para um lado ou para o outro. Somos nós que decidimos que aplicações recompensamos, que líderes elogiamos, que manchetes tornamos virais. Somos nós que determinamos se “fundador de IA” passa a ser sinónimo de mercenário de folha de cálculo ou de construtor obcecado por resultados humanos tanto quanto por métricas.

Da próxima vez que experimentar uma ferramenta de IA que lhe deixa o queixo caído, fique com a segunda sensação que vem a seguir ao espanto. Pergunte para onde vão os ganhos, quem é apertado e quem ganha um novo tipo de oportunidade. Essa pergunta discreta, repetida milhões de vezes, pode pesar mais do que qualquer algoritmo isolado.

Ponto-chave	Detalhe	Valor para o leitor
O impacto da IA é uma escolha de liderança	A tecnologia pode apoiar ou substituir; os fundadores decidem como a aplicar	Ajuda a avaliar empresas para lá do entusiasmo e da propaganda
Incluir trabalhadores desde o início	Conversas reais antes da implementação orientam um uso mais saudável da IA	Dá-lhe linguagem para exigir voz no local de trabalho
Vigiar para onde vão os ganhos	A produtividade pode financiar despedimentos ou requalificação e melhores empregos	Guia expectativas e negociações sobre IA

Perguntas frequentes (FAQ)

• Pergunta 1: Os empreendedores de IA estão mesmo a criar mais empregos do que os que destroem?
  Às vezes sim, outras vezes não. Os primeiros sinais mostram que a IA pode aumentar a produtividade e gerar novas funções, mas o calendário é desigual. Alguns trabalhadores são atingidos depressa, enquanto os novos empregos surgem mais tarde e, muitas vezes, noutros sectores, locais ou níveis de qualificação.

• Pergunta 2: Que empregos estão mais em risco com as ferramentas de IA actuais?
  Redacção rotineira, apoio ao cliente básico, trabalho administrativo júnior e algumas tarefas de programação já estão expostos. Funções que combinam competências técnicas com julgamento humano, nuance e confiança tendem a estar mais protegidas - pelo menos por agora.

• Pergunta 3: Como posso proteger a minha carreira à medida que a IA se espalha no trabalho?
  Aposte em competências que a IA amplifica em vez de substituir: definição de problemas, comunicação, conhecimento do domínio e capacidade de orquestrar ferramentas e pessoas. Em vez de evitar a IA, ganhe familiaridade; a fluência está a tornar-se um requisito de base.

• Pergunta 4: Como é que a “IA responsável” se vê no dia a dia do empreendedorismo?
  Discussões transparentes sobre impacto, partilha dos ganhos de produtividade, investimento em requalificação e limites claros sobre onde os humanos têm de permanecer no circuito de decisão. Importa menos um “manual de ética” perfeito e mais decisões diárias que respeitem quem trabalha.

• Pergunta 5: Devíamos abrandar a inovação em IA para salvar empregos?
  Abrandar a tecnologia, por si só, raramente resulta. Mais eficaz é orientar o seu rumo: regulação, incentivos ao desenho centrado nas pessoas e redes de protecção social que amorteçam transições. O objectivo não é congelar o progresso, mas decidir a quem ele serve de facto.