Como a IA pode agitar de verdade o mercado de trabalho

Desde que o ChatGPT entrou no quotidiano no final de 2022, há uma questão que nunca deixou de pairar no ar: o que acontecerá aos nossos empregos? Um estudo recente de França traz agora números concretos - e eles são significativos. Embora a análise se centre nos trabalhadores franceses, as conclusões podem ser facilmente transpostas para a Alemanha, a Áustria e a Suíça.

Até que ponto a IA pode realmente abalar o mercado de trabalho

A investigação foi realizada pela seguradora de crédito Coface e por uma rede de investigação especializada em profissões ameaçadas e emergentes. O trabalho analisa em detalhe que tarefas podem ser automatizadas com recurso à IA generativa e à chamada IA agêntica.

Hoje, cerca de 4 % dos empregos já são considerados frágeis – dentro de dois a cinco anos, poderão ser cerca de 16 %. Isso corresponde aproximadamente a cada sexto posto de trabalho.

Atualmente, segundo o estudo, apenas uma minoria dos trabalhadores em França utiliza IA generativa no dia a dia: cerca de 7 % recorrem a ela todos os dias e 14 % semanalmente. Muitas empresas testam assistentes conversacionais e protótipos, mas ainda não se aventuram a remodelar profundamente os processos e as estruturas de pessoal.

Essa mudança deverá acontecer em breve. Com a IA agêntica, surgem sistemas que não se limitam a gerar texto ou imagens com um clique, mas conseguem planear, executar e monitorizar autonomamente pacotes completos de tarefas. Pela primeira vez, ficam na linha de mira funções que até agora eram consideradas relativamente seguras.

IA generativa e IA agêntica: os empregos de escritório melhor pagos estão mais expostos

As vagas ondas anteriores de automação - da robótica em linha de montagem às caixas de self-checkout - atingiram sobretudo atividades físicas ou altamente repetitivas. Desta vez, o foco desloca-se.

A IA generativa e a IA agêntica entram diretamente no trabalho cognitivo, analítico e criativo - ou seja, em tarefas pelas quais as empresas até agora pagavam a trabalhadores do conhecimento bem qualificados.

Segundo o estudo, entre as áreas mais expostas encontram-se:

• Arquitetura e engenharia – por exemplo, em cálculos, projetos e relatórios padronizados
• Informática e matemática – geração de código, análise de erros, preparação de dados
• Administração e escritório – redigir, analisar e organizar documentos
• Profissões criativas – design, meios de comunicação, gráficos, texto, música, vídeo
• Setor jurídico – pesquisa, minutas contratuais, pareceres padronizados

Para cerca de um em cada oito empregos, o estudo estima que mais de 30 % das tarefas podem ser diretamente automatizadas. Isso não significa que estes postos vão desaparecer amanhã. Mas os perfis profissionais estão a mudar rapidamente - e, em algumas empresas, menos pessoas passarão a ser suficientes para fazer o mesmo trabalho.

Jovens trabalhadores como amortecedor - ou como primeiras vítimas?

A situação é especialmente delicada para os jovens, estagiários e recém-licenciados. Muitas empresas estão a reagir às novas possibilidades da IA travando contratações e preferindo digitalizar tarefas.

Se entra menos gente nova, a revolução da IA não se sente primeiro em despedimentos em massa, mas em bloqueios silenciosos nas contratações.

Estágios, programas de trainee e entradas a prazo são muitas vezes as primeiras áreas que os departamentos de recursos humanos cortam quando automatizam funções. Isso desloca a pressão: o número oficial de empregados mantém-se, para já, estável, mas os jovens encontram cada vez mais dificuldade em entrar.

Entre alertas e tranquilização: a política pública

O governo francês tenta responder, por exemplo com um programa que quer formar milhões de trabalhadores em aplicações de IA até 2030. Na perspetiva dos investigadores, isso está longe de ser suficiente. Defendem-se planos muito mais ambiciosos para formação contínua, reconversão profissional e proteção social durante os períodos de transição.

Ao mesmo tempo, alguns economistas alertam para o risco de alarmismo excessivo. Recordam que cada grande vaga tecnológica - da robótica à internet - produziu previsões de emprego apocalípticas que só se confirmaram em parte. Muitas vezes, certas tarefas desapareceram, mas surgiram novos ramos profissionais.

Esse argumento, contudo, não ignora um ponto essencial: com a IA, a mudança é muito mais rápida. Onde as tecnologias anteriores demoravam anos a tornar-se maduras para produção, a IA generativa impõe-se globalmente em poucos meses. As empresas que hoje hesitam podem reforçar-se amanhã de forma massiva - sobretudo por pressão concorrencial.

O que isto significa para a Alemanha, Áustria e Suíça

Os números franceses não podem ser transpostos um para um, mas os padrões são semelhantes. Também no espaço de língua alemã dominam os serviços, a administração e os empregos intensivos em conhecimento. É precisamente aí que a IA exerce o seu maior impacto.

Área	Efeitos típicos da IA
Indústria e tecnologia	Planeamento, simulação, controlo de qualidade, previsões de manutenção
Administração e autoridades	Cartas-padrão, análise de pedidos, triagem de processos
Meios de comunicação e marketing	Textos, imagens, vídeos, análise de dados para campanhas
Saúde e cuidados	Preparação de relatórios, documentação, marcação de consultas
Educação	Materiais de aprendizagem, exercícios, retorno automatizado

Em todas estas áreas surgem, em paralelo, novas tarefas: verificar sistemas, interpretar resultados, tomar decisões sensíveis, definir limites éticos. A grande questão é: quantas pessoas ainda serão necessárias para isso - e que qualificações passarão realmente a contar no futuro?

Que competências reduzem o medo de perder o emprego amanhã

Os investigadores mostram uma concordância surpreendente num ponto: o simples cumprimento de tarefas de conhecimento padronizadas vai perder valor de forma acentuada. As pessoas destacam-se onde a IA encontra limites.

• Competência social: aconselhamento, resolução de conflitos, negociações, empatia
• Estratégia criativa: juntar ideias, construir marcas, desenvolver narrativas
• Execução prática: organizar projetos, coordenar pessoas, assumir responsabilidade
• Pensamento crítico: verificar resultados, identificar riscos, definir prioridades
• Soberania digital: usar ferramentas de IA com segurança, compreender limites, respeitar a proteção de dados

Quem usa a IA como amplificador, em vez de a ignorar como ameaça, ganha vantagem. Exemplo típico: uma arquiteta que recorre à IA para gerar variantes de projeto, mas mantém nas suas mãos a seleção, a articulação com os clientes e as questões legais. Ou um jurista que delega pesquisas de rotina para ganhar tempo para casos complexos.

IA agêntica: quando o sistema se torna a colega

A próxima etapa tem ainda mais potencial disruptivo: a IA agêntica. Estes sistemas não executam apenas uma tarefa; planeiam autonomamente toda uma cadeia de passos. Um agente de IA poderia, por exemplo, ler um resumo inicial, pesquisar dados, criar versões preliminares, avaliar o retorno e enviar o resultado aos clientes - quase sem intervenção humana.

Em áreas com muitas tarefas digitais de rotina, isso aumenta a pressão sobre os perfis profissionais tradicionais. Ao mesmo tempo, abrem-se oportunidades para funções que implementem, supervisionem e optimizem estes agentes. As empresas terão de decidir se querem usar a IA sobretudo como máquina de poupança - ou como ferramenta para melhorar produtos, serviço e condições de trabalho.

Para os trabalhadores, isto significa: quem perceber como estes sistemas funcionam e onde falham dificilmente será substituído com facilidade. As pessoas que apenas validam cegamente os resultados ficam muito mais rapidamente em risco.